Nedir.Org
Soru Tara Cevapla Giriş


Cevap Ara?

14.756.348 den fazla soru içinde arama yap.

Sorunu Tarat
Kitaptan resmini çek hemen cevaplansın.

İstatistikte birincil veriler

İstatistikte birincil veriler nelerdir ? İstatistikte temel kavramlar sunusu

Bu soruya 1 cevap yazıldı. Cevap İçin Alta Doğru İlerleyin.
    Şikayet Et Bu soruya 0 yorum yazıldı.

    İşte Cevaplar


    Admin

    • 2015-10-17 09:42:51

    Cevap : İstatistikte birincil veriler: Araştırmacı tarafından toplanan birinci elden verilerdir

    Bunlar;
    1. Anketler
    2. Mülakat
    3. Gözlem
    4. Tutanak
    5. Arşiv
    6. Mektup
    7. Deney Sonuçları
    8. Sanat Eserleri
    9.
    Diğer Cevaplara Gözat

    Sunum İçeriği

    1. Sayfa
    bölÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLARHazırlayanGülşah Başol    TOKAT - 2013T.C.GAZİOSMANPAŞA ÜNİVERSİTESİEĞİTİM fAKÜLTESİ

    2. Sayfa
    Konu Başlıkları1.1. İstatistiğin Tarihçesi ve Diğer Bilimler İçindeki Yeri1.2. İstatistik nedir?1.2.1. Betimsel İstatistik1.2.2. Çıkarımsal İstatistikBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    3. Sayfa
    1.3. İstatistiğin Temel Kavramları1.3.1. Denek1.3.2. Kitle (Yığın)1.3.3. Örneklem1.3.4. Parametre1.3.5. İstatistik1.3.6. Örnekleme1.3.7. VeriBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    4. Sayfa
    1.3.8. Değişken1.3.8.1. Nicel ve Nitel Değişken1.3.8.2. Süreksiz ve Sürekli Değişken1.3.8.3. Bağımlı, Bağımsız Değişkenler, Kontrol DeğişkeniBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    5. Sayfa
    1.4. Veri Türleri ve Toplanması 1.4.1. Sayımla ve Ölçümle Elde Edilen Veriler1.4.2. Birincil ve İkincil Kaynaklardan Elde Edilen Veriler1.4.3. Veri Toplama Yöntemleri1.4.3.1. Anket Yoluyla Veri Toplama1.4.3.2. Gözlem Yoluyla Veri Toplama1.4.3.3. Deney Yoluyla Veri ToplamaBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    6. Sayfa
    1.5. Ölçek Türleri1.5.1. Sınıflama Ölçeği1.5.2. Sıralama Ölçeği1.5.3. Eşit-aralıklı Ölçek1.5.4. Oran ÖlçeğiBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    7. Sayfa
    1.6. Örnekleme Yöntemleri1.6.1. Olasılığa Bağlı Örnekleme Yöntemleri1.6.1.1. Basit rastgele örnekleme1.6.1.2. Tabakalı örnekleme1.6.1.3. Sistematik örnekleme1.6.1.4. Küme örneklemesiBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    8. Sayfa
    1.6.2. Olasılığa Bağlı Olmayan Örnekleme Yöntemleri1.6.2.1. Kota örneklemesi1.6.2.2. Kartopu örneklemesi1.6.2.3. Karar örneklemesi1.6.2.4. Uygun örnekleme1.6.2.3. Amaçlı örneklemeBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    9. Sayfa
    1.7. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi1.7.1. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesini Etkileyen Etmenler1.7.2. Örneklem Büyüklüğünü Belirleme Yöntemleri1.8. Etki Büyüklüğünün Hesaplanmasının Önemi1.9. 1.Özet1.9.2. BÖLÜM I- Alıştırma SorularıBÖLÜM 1: SOSYAL BİLİMLERDE İSTATİSTİK: TEMEL KAVRAMLAR

    10. Sayfa
    Kazanımlarİstatistiğin temel kavramlarını bilir.Değişken türlerini ayırteder.Örnekleme yöntemlerini açıklar.Örneklem türlerini ayırteder.Ölçek türlerini bilir.Örneklem büyüklüğü hesaplar.Etki büyüklüğü hesaplamanın önemini açıklar.

    11. Sayfa
    İstatistik

    12. Sayfa
    Sosyal bilimlerin gelişiminde psikometristlerin ve istatistikçilerin rolü yadsınamayacak kadar büyüktür. Yüzyılın başlarında Avrupa’da başlayan test geliştirme çalışmaları A.B.D’de hız kazanmış ve 19. Yüzyılın ortalarında pek çok test literatüre kazandırılarak yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır.

    13. Sayfa
    Bilim Tarihinde İz Bırakan İstatistikçilerGaussGaltonPearsonSpearmanFisherCattell……

    14. Sayfa
    İstatistik nedir?İstatistik belli bir amaç için toplanan verilerin betimlenmesi, hipotezlerin test edilmesi, sonuçların analiz edilmesi, örneklemlerin çeşitli özellikleri bakımında özetlenmesi gibi amaçlara hizmet eden bilim dalıdır. İstatistik çoğul olarak düşünüldüğünde örneklemden hesaplanan, evreni temsil değeri olduğu düşünülen değerlere verilen isimdir.

    15. Sayfa
    İstatistiği kullanarak neler yapabilirim?

    16. Sayfa
    Betimsel İstatistiklerBetimsel istatistikler örnekleme ait aritmetik ortalama, varyans, standart sapma gibi değerlerdir. Nüfus sayımları, grafikler

    17. Sayfa
    Anlam Çıkarıcı İstatistiklerBetimsel istatistiklerden bir adım ileriye giderek hipotez testleri yapmamıza imkan tanıyan anlam çıkarıcı istatistikleri kullanmamız mümkündür. Anlam çıkartıcı istatistikler yoluyla örneklemin gözlenen özelliklerinden yola çıkarak evrene ait gözlenemeyen değerler hakkında çıkarım yapmamız mümkün olur.

    18. Sayfa
    Betimsel-Anlam Çıkarıcı İstatistikler KarşılaştırmasıDolayısıyla betimsel istatistikler var olan durumların özetlenmesine, betimlenmesine yararken, anlam çıkarıcı istatistikler yoluyla çeşitli hipotezleri test etmek mümkündür.

    19. Sayfa
    Evren (Kitle, Yığın), Evren (Kitle,yığın) araştırmalarda çalışma kapsamında yer alan tüm elemanları ifade eden kümedir. Elemanlar araştırmaya konu olan bir obje olabilecek gibi bireyler de olabilir.

    20. Sayfa
    Evren  ParametreParametreEvrenden elde edilen değerlere parametre denilir. Paremetreler Yunan alfabesindeki harfler ile gösterilir. Mu, Sigma, N, rho, Pİ vb gibi.

    21. Sayfa
    Örneklem > İstatistikİstatistikBu grupta yer alan obje ve bireylerden hesaplanan değerlere ise istatistik adı verilir ve istatistikler Latin alfabesindeki harfler ile gösterilir. Örneklem için hesaplanan aritmetik ortalama, standart sapma, n, r, p değerleri istatistik olarak adlandırılır.

    22. Sayfa
    ÖrneklemeÖrneklemden üzerinde araştırma yapmak üzere küçük örneklemler alma işlemine örnekleme adı verilir.

    23. Sayfa
    VeriHer bir gözlem noktasından elde edilen değer veri olarak adlandırılır. Araştırmada sorulan sorulara verilen cevapların her biri bir veridir.

    24. Sayfa
    DeğişkenEn az iki değer alabilen özelliklere değişken denir. Değişkenler kendi içinde, sürekli/süreksiz, nitel/nicel, bağımlı/bağımsız değişken ve kontrol değişkeni şeklinde sınıflanabilir.

    25. Sayfa
    Nicel ve Nitel DeğişkenNicel değişken sayısal olarak ifade ettiğimiz özelliklerdir. Zaman, para, yakıt, hız, ağırlık ve yükseklik bu gruba girer.Nitel değişken sayılarla değil sözlü olarak ifade edilmesi tercih edilen; duygu, tutum ve değer yargıları gibi özelliklerdir. Sevgi, üzüntü, mutluluk gibi duygular nitel değişkenlerdir.

    26. Sayfa
    Nicel ve Nitel DeğişkenNitel ve nicel değişkenlerden elde edilen veriler birincil verilerdir. Nicel veriler betimsel ve çıkarımsal olabilir. Betimsel veriler anketlerden veya gözlemlerden elde edilmiş olabilir.Anlam çıkarıcı veriler ise ölçek, anket ve gözlemlerden elde edilebileceği gibi deneysel çalışmalardan da elde edilirler.

    27. Sayfa
    Süreksiz / Sürekli DeğişkenSüreksiz değişken tam sayıyla ifade edilen ara değer almayan değişkenlerdir. Çocuk sayısı, binadaki kat sayısı, bina sayısı örnek verilebilir. Sürekli değişken ara değerlerle ifade edilebilen değişkenlerdir. Başarı notu, boy ve kilo gibi farklı değerler alabilecek özellikler sürekli değişkenlerdir. Kesirli olarak ifade edilebilmesi bu tür değişkenlerin en temel özelliğidir.

    28. Sayfa
    Bağımlı, Bağımsız Değişkenler ve Kontrol DeğişkeniBağımlı değişkenler araştırmaların sonuç değişkenidir. Manipule edilen bağımsız değişkene bağlı olarak değişiklik göstermesi beklenen değişkendir. Bağımsız Değişken mümkün olduğunda manipule edilerek bağımlı değişken üzerinde etkisi araştırılan değişkendir. İlaç dozu,cinsiyet.Kontrol Değişkeni bağımlı değişken üzerinde etkisi olduğu bilinen, bu nedenle etkisi sabitlenerek, kontrol edilmeye çalışılan değişkendir.

    29. Sayfa
    1.4. Veri Türleri ve Toplanması 1.4.1. Sayımla ve Ölçümle Elde Edilen Veriler1.4.2. Birincil ve İkincil Kaynaklardan Elde Edilen Veriler

    30. Sayfa
    1.4.1. Sayımla (Nitel) ve Ölçümle (Nicel) Elde Edilen VerilerSınıflanabilen veriler sayımla elde edilir.Anket ve ölçeklerle toplanan veriler,Deneylerden elde edilen veriler,Nüfus sayımlarından elde edilen veriler bu gruba girer.

    31. Sayfa
    1.4.2. Birincil ve İkincil Kaynaklardan Elde Edilen VerilerBirincil Veri: Var olan problemi çözmeye yönelik olarak araştırmacı tarafından birinci elden toplanan veri (Anket, mülakat, gözlem, tutanak, arşiv, mektuplar, deney sonuçları, sanat eseri, edebi eserler). İkincil Veri: Başka bir amaçla daha önceden toplanmış verilerdir (yayınlanmış materyaller, veri tabanları). Maliyeti düşürmesi açısından ve zaman kazandırmasından dolayı tercih edilir. Satış analizleri, kredi kartı harcama analizleri ikincil veriye örnek olarak verilebilir.

    32. Sayfa
    1.4.3. Veri Toplama Yöntemleri1.4.3.1. Anket Yoluyla Veri Toplama1.4.3.2. Gözlem Yoluyla Veri Toplama1.4.3.3. Deney Yoluyla Veri Toplama

    33. Sayfa
    1.4.3.1. Anket Yoluyla Veri ToplamaAnket yoluyla kısa sürede çok sayıda kişiden veri toplamak mümkündür.Anketler geleneksel yöntemlerle (elden, postayla, faksla) yürütülebileceği gibi modern yöntemlerle de (internet üzerinden, e-posta yoluyla) uygulanabilir.Anketlerde Kullanılan Soru TürleriAçık-uçlu sorular (cevap alanı açıktır) Harmanlanmış öğretim konusunda ne düşünüyorsunuz?Kapalı uçlu sorular Cinsiyet Kız ( ) Erkek ( )Likert tipi cevaplanan sorular

    34. Sayfa
    1.4.3.2. Gözlem Yoluyla Veri ToplamaBilimsel bilgiyi elde etmede kullanılan yöntemlerin başında yer alır. Belli bir ortamda ortaya çıkan bir davranışı detaylı, kapsamlı ve geniş bir zaman diliminde somutlaştırmak amacıyla gözleme başvurulur.Sosyal konuların incelenmesinde gözlem sık kullanılan bir yöntemdir.Katılımlı gözlem: Gözlemci gözlediği ortamın içinde yer alır.Katılımsız Gözlem: Gözlemci gözlediği ortama dahil olmadan dışarıdan gözlem yapar. Doğal gözlem ve simülasyon katılımsız gözleme örnektir.

    35. Sayfa
    Gözlemlerin AvantajlarıSözel olmayan davranışların ortaya konmasıGözlem süresini zamana yayma imkanıDoğal çevrede yapılan gözlemlerin gerçeği daha iyi yansıtması

    36. Sayfa
    Gözlemlerin DezavantajlarıKüçük örneklemlerle çalışmanın getirdiği sınırlılıkAraştırmanın dış etkenleri kontrol etmesinin mümkün olmaması (contamination, noise)Deneklerin gizliliğinin korunmasının güçlüğü Kapalı toplumlara girme güçlüğü (gebelikten korunma yöntemleri)Öznel algılara dayanması

    37. Sayfa
    1.4.3.3. Deney Yoluyla Veri ToplamaDeney ve kontrol gruplarından elde edilen verilerdir. Deney grubunda belli bir özellik manipüle edilerek kontrol grubuyla deney grubu arasında fark oluşup oluşmadığının test edildiği dizaynlarda kullanılır.

    38. Sayfa
    1.5. Ölçme ve ÖlçekBir özelliğe nicel bir değer verme işlemine ölçme denir. Evrende varlıkların sahip oldukları ortak özellikler aynı kümede ele alınmalarını mümkün kılar. Nesneleri formal ilişkilerine göre farklı şekilde değerlendirmek mümkündür. Örneğin bazı nesneler sınıflanırken, bazıları aynı zamanda sıralanabilir. Sıralamalar arası farklar eşit, ancak sıcaklık gibi ilgili özelliğin sıfırla ifade edilmesi gerçeklik ifade etmediğinde, oranlayarak kıyaslama yapmak mümkün değildir. Para, zaman ve hız gibi fiziksel ölçümler söz konusu olduğunda ise oranlama yapmanın yanı sıra, her türlü istatistiksel işlem de mümkündür.

    39. Sayfa
    1.5. Ölçek Türleri1.5.1. Sınıflama Ölçeği1.5.2. Sıralama Ölçeği1.5.3. Eşit-aralıklı Ölçek1.5.4. Oran Ölçeği

    40. Sayfa
    1.5.1. Sınıflama ÖlçeğiÖlçmek istediğimiz özellik sadece sınıflanabilen bir özellikse sınıflama ölçeğindedir. Sınıflama, ölçek düzeylerinin en basitidir. Araştırmalarda sınıflama ölçeğindeki özellikler bağımsız değişkenler olarak kullanılır. Bir sınıftaki öğrenciler, cinsiyetlerine, tuttukları futbol takımına, fiziksel özelliklerine ve sosyo-kültürel durumlarına göre sınıflanabilir. Yaş, cinsiyet, saç/göz rengi, kan grubu, plakalar, telefon kodları ve isimler bu gruba girer.

    41. Sayfa
    1.5.2. Sıralama ÖlçeğiÖlçmek istenilen özellik sınıflamanın yanı sıra sıralanabiliyorsa ilgili özellik sıralama ölçeğindedir. Örneğin; A, B, C, D, F şeklinde verilen harf notları, Pekiyi/İyi/Orta şeklindeki notlar, orduda rütbeler, 1. sınıf/ 2. sınıf/ 3. sınıf öğrencisi olarak öğrencilerin sıralanması, birinci el, ikinci el, üçüncü el otomobil olarak otomobillerin sıralanmaları gibi örneklerdeki nesneler sınıflanmalarının yanı sıra sıralanabilirler.

    42. Sayfa
    1.5.3. Eşit-aralıklı ÖlçekEşit aralıklı ölçek nesnelerin belli bir başlangıç noktasına göre bir özelliğe sahip oluş derecelerini ortaya koyan ölçek türüdür. Bu ölçek sınıflama ve sıralama ölçeğinin özelliklerine sahip olmakla birlikte, ölçeğin birimleri arasındaki mesafelerin eşit olmasıyla diğer ikisinden ayrılır. Eşit aralıklı ölçekte sıfır mutlak değildir. Yani ilgili özelliğin yokluğunu ifade etmez. Sıcaklığı ölçen termometre bu ölçek grubundadır. 0 gerçek değildir çünkü sıfırın altında eksi değerle ifadesini bulan sıcaklıklar vardır. Benzer şekilde takvimler başlangıçları insanlar tarafından belirlendiğinden bu ölçek türüne girer.

    43. Sayfa
    1.5.4. Oran ÖlçeğiBu ölçek türünün en ayırıcı özelliği 0’ın gerçek olmasıdır. Oran ölçeğinde bir özelliği sınıflamak, sıralamak, elde edilen iki değer arasındaki farkları almak mümkün olduğu gibi; oranlamak da mümkündür. Para, zaman, gelir ve hız gibi yokluğu gerçekten yokluk ifade eden özellikler oran ölçeğinde ölçülür. Oran ölçeğinde elde edilen bir veri üzerinden matematiksel her türlü işlem gerçekleştirilebilir.

    44. Sayfa
    ÖrneklemePopülasyonu BelirlemeÖrneklemi belirlemeÖrnekleme yöntemine karar vermeÖrneklem büyüklüğünü hesaplamaÖrnekleme

    45. Sayfa
    1.6. Örnekleme Yöntemleri1.6.1. Olasılığa Bağlı Örnekleme Yöntemleri1.6.1.1. Basit rastgele örnekleme1.6.1.2. Tabakalı örnekleme1.6.1.3. Sistematik örnekleme1.6.1.4. Küme örneklemesi

    46. Sayfa
    1.6.1. Olasılığa Bağlı Örnekleme Yöntemleri

    47. Sayfa
    1.6.1.1. Basit rastgele örneklemePopülasyondaki her birimin örnekleme girme şansının eşit olduğu ve birinin örnekleme girmesinin diğerlerinden bağımsız olduğu örneklem türüdür. Temsil yeteneği en yüksek olanıdır.

    48. Sayfa
    1.6.1.2. Tabakalı örneklemeKatmanlanmış örnekleme de denilir. Evren alt gruplardan oluştuğunda her grubun örneklemde temsil edilmesi amacıyla başvurulur. Oranlı ve oransız olmak üzere iki şekilde yapılır.Katmanların büyüklüğü ile orantılı olarak seçim yapıldığında oranlı, katmanlardan belirlenen sabit bir sayıda seçkiye gidildiğinde ise oransız örneklemedir.

    49. Sayfa
    1.6.1.3. Sistematik örneklemeSıra numarası verilmiş bir grup gözlem noktası içinde birden 10’a dek belirlenen bir rakamdan itibaren başlayarak sistematik bir şekilde belli bir sayı elde edilene dek devam edilmesiyle elde edilir.

    50. Sayfa
    1.6.1.4. Küme örneklemeÜyelerin küme içinde birbirinden farklı bir yapı sergiledikleri ancak kümelerin benzeşik yapılar sergilediği durumlarda kullanılır. Gecekondu semtlerinde yapılan bir araştırmada bütün semtlerin dahil edilmesi. Şiddete uğrayan kadın örneklemesinden farklı meslek gruplarından kadınlara ulaşılması.

    51. Sayfa
    Örnekleme Yöntemleri…1.6.2. Olasılığa Bağlı Olmayan Örnekleme Yöntemleri1.6.2.1. Kota örneklemesi1.6.2.2. Kartopu örneklemesi1.6.2.3. Karar örneklemesi1.6.2.4. Uygun Örnekleme1.6.2.5. Amaçlı Örnekleme

    52. Sayfa
    1.6.2.1. Kota örneklemesiEvrende gözlem noktalarından coğrafi bölge, cinsiyet, yaş gibi katmanlardan belli bir miktarda örneklem alınmasıdır. Bu miktar evrende ilgili katmanın büyüklüğüne göre değişir. Kota örnekleme birimlerin seçimi araştırmacıya bağlı olduğundan sistematik hata içerir ve bu durumda örnekleme hatasını hesaplamak mümkün değildir.

    53. Sayfa
    1.6.2.2. Kartopu örneklemesiBelli bir hedef grup araştırmaya konu olduğunda küçük bir gruptan başlayarak o gruptakilere benzer durumda olanlara anketin katılımcılar tarafından yönlendirmeleri ile bu yöntemle büyük bir gruba ulaşmak mümkün olur.

    54. Sayfa
    1.6.2.3. Karar örneklemesi(Judgement Sampling)Araştırmacının geçmiş deneyimlerine dayanarak örneklemi temsil ettiğine inandığı bir grup üzerinde çalışmasıdır. Sistematik hataya açıktır.

    55. Sayfa
    1.6.2.4.Uygun Örnekleme (Gelişigüzel)Araştırma konusu için en uygun olduğu düşünülen ve araştırmacının elinin altında olan grupla çalışmasıdır. Dezavantajı bu şekilde alınan örneklemden elde edilen verilerin pek çok analizin ön koşulunu ihlal etmesidir.

    56. Sayfa
    1.6.2.5.Amaçlı ÖrneklemeAraştırma konusu için en uygun olduğu düşünülen grubun örnekleme alınmasıdır. Anasınıfı çağındaki çocukların oyun tercihlerini ortaya koymak isteyen araştırmacının anasınıflarından örneklemeye gitmesi.

    57. Sayfa
    1.7. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesi1.7.1. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesini Etkileyen Etmenler1.7.2. Örneklem Büyüklüğünü Belirleme Yöntemleri1.8. Etki Büyüklüğünün Hesaplanmasının Önemi

    58. Sayfa
    1.7.1. Örneklem Büyüklüğünün Belirlenmesini Etkileyen EtmenlerSonuçları etkileyebilecek kontrol edilmesi güç olan değişkenlerin sayısı;Ölçülmek istenen özelik açısından, evrenin ne ölçüde homojen veya heterojen olduğu;Uygulanacak örnekleme türü;Verilerin alt küme (gözenek) sayısı;Kestirilmek istenen evren değeri Evren değeri temsilde aranan güven düzeyi ile sapma miktarı;Araştırmanın olanakları.

    59. Sayfa
    1.7.2. Örneklemede Önemli HususlarZaman ve zamanlamaEvrenin büyüklüğüÖzelliklerdeki değişkenlikÖrnekleme hatasıÖrnekleme dışı hataBireysel olayların öne çıkması

    60. Sayfa
    1.7.3. Örneklem Büyüklüğünü Belirleme YöntemleriBirinci tip hata: Testin olmayan farklara işaret etmesi anlamına gelir.İstatistiksel güç:Olan bir farkı işaret etmede bir testin istatistiksel gücüdür.Etki büyüklüğü: Ne kadar bir farkın anlamlı kabul edilebileceğinin sayısal ifadesidir. Bu durumu belirleyen tek başına farkın büyüklüğü değildir. Sapma da dikkate alınmalıdır.O halde birinci tip hata düşük, İstatistiksel gücü büyük ve etki büyüklüğü olabildiğince büyük olması göz önünde bulundurularak örneklemler seçilmelidir.

    61. Sayfa
    Örneklem büyüklüğünü Tespit Ederken Kullanılabilecek FormüllerEvrendeki eleman sayısı bilinmezken n= (t2.p.q)/d22. Evrendeki eleman sayısı biniyorken n= (Nt2.p.q)/d2(N-1)+t2pqN= Evrendeki gözlem sayısın= Örneklem büyüklüğüt= Belirli bir serbestlik derecesi için t tablo değerip= İlgili olayın olma olasılığıq= İlgili olayın olmama olasılığı(1-p)d= Göze alınabilecek sapma miktarı

    62. Sayfa
    %95 Güven Düzeyi

    63. Sayfa
    %99 Güven Düzeyi

    64. Sayfa
    1.8. Etki Büyüklüğünün Hesaplanmasının ÖnemiEtki büyüklüğü hesaplanarak bulunan fark veya ilişkinin önem derecesi hakkında yorum yapmak mümkün olur.Etki büyüklüğünü hesaplamada kullanılacak formüllere ilerideki bölümlerde değinilecektir.

    Cevap Yaz Arama Yap

    Cevap Yaz




    Başarılı

    İşleminiz başarıyla kaydedilmiştir.