Cevap : Rastlantısal öğrenme, eğitim ve psikoloji alanlarında kullanılan bir terimdir. Rastlantısal öğrenme, bir kişinin bilerek veya niyet ederek yapmadığı bir etkinlik veya deneyim sonucunda ortaya çıkan öğrenmeyi ifade eder. Bu tür öğrenme, önceden planlanmamış veya tasarlanmamış bir şekilde gerçekleşir. Örneğin, bir kişi başka bir şey yaparken veya ilgisiz bir zihinsel etkinlik sırasında yanlışlıkla bir şey öğrenebilir.

---

---

Diğer Cevaplara Gözat

Cevap :

Rastlantısal öğrenme, bir makine öğrenmesi algoritmasının, bir veri kümesi üzerinde eğitilmesi sırasında rastgele seçimler yapmasına dayanan bir öğrenme yöntemidir. Bu rastgele seçimler, algoritmanın daha genel ve daha az önyargılı bir model oluşturmasına yardımcı olur.

Rastlantısal öğrenmenin temel amacı, algoritmanın, bir veri kümesi üzerinde eğitilmesi sırasında, veri kümesinin özelliklerini daha iyi anlamasıdır. Bunu yapmak için, algoritma, veri kümesinden rastgele örnekler seçer ve bu örnekleri kullanarak bir model oluşturur. Model oluşturulduktan sonra, algoritma, veri kümesinin geri kalanını kullanarak modelin doğruluğunu değerlendirir.

Rastlantısal öğrenme, birçok farklı makine öğrenmesi algoritmasında kullanılır. Örneğin, rastgele orman algoritması, bir veri kümesi üzerinde eğitilmesi sırasında, rastgele seçilen bir alt küme üzerinde karar ağaçları oluşturur. Bu karar ağaçları, daha sonra bir tahmin modelini oluşturmak için birleştirilir.

Rastlantısal öğrenmenin avantajları şunlardır:

1. Genelleştirilebilirlik: Rastlantısal öğrenme, algoritmanın, daha önce görmediği verileri tahmin etmesini sağlar.
2. Azaltılmış önyargı: Rastlantısal seçimler, algoritmanın önyargılı bir model oluşturmasını önler.
3. Performans: Rastlantısal öğrenme, birçok farklı makine öğrenmesi probleminde etkilidir.

Rastlantısal öğrenmenin dezavantajları şunlardır:

1. Eğitim süresi: Rastlantısal öğrenme algoritmaları, geleneksel makine öğrenmesi algoritmalarına göre daha uzun bir eğitim süresine ihtiyaç duyabilir.
2. Karmaşıklık: Rastlantısal öğrenme algoritmaları, geleneksel makine öğrenmesi algoritmalarından daha karmaşık olabilir.

Rastlantısal öğrenme, birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Örneğin, renk tanıma, kişi tanıma ve ses tanıma gibi uygulamalarda rastlantısal öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır.