Cevap : Çünkü genelleme adı üzerinde tekden bütüne doğru gider bütünden teke doğru değil bu nedenle çarpma işleminde kullanılabilir ancak bölme işleminde genelleme yapılamaz.

---

---

Diğer Cevaplara Gözat

Cevap :

Generalization (Genelleme)

Makine öğrenmesinin önemli konularından biri, geliştirmiş olduğumuz algoritmaların ve/veya modellerin genelleştirilmesidir. Genelleme modelin sadece öğrendiğiniz verilerle değil gelecekte elde edeceğimiz, daha önce görülmemiş yeni verilerle de ne kadar uyum içerisinde çalıştığını gözlemleme yeteneğidir. Kısaca yeni verilerle iyi sonuçlar alma yeteneği olarak tanımlayabiliriz.

Makine öğrenmesi çalışmalarımızdaki öncelikli ve en büyük amacımız daha önce bilinmeyen veri öğelerini doğru bir şekilde tahmin eden bir öğrenme modeli oluşturmaktır. Bu nedenle, oluşturulan öğrenme modeli, gelecekteki veri öğelerinin doğru bir şekilde sınıflandırılmasını sağlamak için çok iyi genellenebilmelidir.

Genelleme aslında modelimizin verilen verilerden öğrenme ve öğrenilen bilgileri başka bir yere uygulamada ne kadar iyi olduğu anlamına gelir. Eğitimde görmediği veriler üzerinde iyi performans gösteriyorsa verilen veriler üzerinde iyi genelleştirilmiş olduğunu söyleyebiliriz.

Genellemeyi ölçmek için en popüler iki tekniği sırasıyla açıklayacağım:

Eğitim ve test setleri (Train and Test Sets)

Çapraz doğrulama (Cross Validation)