Belirli bir amaç için verilerin toplanması, sınıflandırılması, çözümlenmesi ve sonuçların yorumlanması ile ilgili teknik ve yöntemleri içeren bilim dalı İSTATİSTİK tir..

Herhangi bir konuyla ilgili daha etkili kararlar alabilmek için sayısal verilerin toplanması, sınıflanması, sunulması, çözümlenmesi ve yorumlanması "istatistik" olarak adlandırılır.

Herhangi bir konuyla ilgili sayısal verilerin toplanması, sınıflanması, sunulması, çözümlenmesi ve yorumlanması istatistiksel analiz olarak adlandırılır. İstatistiksel analiz, sayısal verileri anlamak, ilişkileri belirlemek, desenleri keşfetmek ve sonuçlara dayalı olarak bilinçli kararlar almak için kullanılan bir yöntemdir.

İstatistiksel analiz süreci, aşağıdaki adımları içerir:

1. Veri Toplama: İlgili verilerin toplanması ve kaydedilmesi. Bu, anketler, gözlemler, deneyler veya kaynaklardan veri toplama yöntemlerini içerebilir.

2. Veri Sınıflandırma ve Temizleme: Toplanan verilerin sınıflandırılması, düzenlenmesi ve gereksiz veya yanlış verilerin temizlenmesi işlemidir. Veriler, kategorik veya sayısal veri türlerine göre sınıflandırılabilir.

3. Veri Sunumu: Verilerin grafikler, tablolar, diyagramlar veya özet istatistikler gibi görsel ve özet formatta sunulması. Bu, verilerin daha kolay anlaşılmasını sağlar.

4. Veri Analizi: Verilerin çeşitli analitik yöntemlerle çözümlenmesi. İstatistiksel analiz yöntemleri, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, korelasyon analizi, regresyon analizi ve hipotez testleri gibi istatistiksel teknikleri içerebilir.

5. Yorumlama ve Sonuç Çıkarma: Analiz sonuçlarının anlaşılması ve yorumlanması. Bu, elde edilen sonuçlardan anlamlı çıkarımlar yapılması ve karar sürecine etki etmesini sağlar.

İstatistiksel analiz, bilimsel araştırmalar, işletme yönetimi, pazarlama, sağlık, ekonomi, sosyal bilimler ve diğer birçok alanda etkili kararlar almak için kullanılan önemli bir araçtır.